「氏名を“姓・名”に分けたい」
「住所やコードを区切り文字で展開したい」
テキスト整形の手間を劇的に削減してくれるのが SPLIT 関数。
本記事では 実データ＋数式＋出力結果 をセットで示しつつ、
区切り文字が混在したケース (/ や , など) も一気に処理できるテクニックまで解説します。
1. SPLIT関数 ── 文字列を区切り文字で列展開
=SPLIT(文字列, 区切り文字, [空セル削除], [大文字小文字無視])
| 引数 | 内容 | 既定値 |
|---|
| 文字列 | 分割対象（セル参照可） | 必須 |
| 区切り文字 | 分割トリガー | 必須 |
| 空セル削除 | TRUE：空パーツ除外 / FALSE：空セル出力 | TRUE |
| 大文字小文字無視 | TRUE：同一視 / FALSE：区別 | TRUE |
ポイント
- 結果は 横方向にスピル（隣列へ自動展開）
- 区切り文字を複数扱う場合は 正規表現で置換→SPLIT
2. 基本例：スペースやカンマで単純分割
| 目的 | 数式 | 出力例 (1 行目) |
|---|
| 姓名を分割 | =SPLIT(A2," ") | 佐藤 | 太郎 |
| メールをユーザー名／ドメイン分割 | =SPLIT(B2,"@") | taro.sato | example.com |
3. 応用例：ハイフンで 3 列展開
| 製品コード |
|---|
| PRD-2024-001 |
| SRV-2023-015 |
| PRD-2025-007 |
=SPLIT(C2,"-")
| 種別 | 年 | 通番 |
|---|
| PRD | 2024 | 001 |
| SRV | 2023 | 015 |
| PRD | 2025 | 007 |
活用：年度集計・カテゴリ別分析の前処理に最適
4. NEW：/ や , が混在した住所を一括整形
■ 元データ
| A列：所在地（混在表記） |
|---|
| 東京都/新宿区 |
| 大阪府,大阪市 |
| 福岡県/福岡市 |
■ そのまま区切り文字ごとに分割 (単一文字)
| 区切り | 数式例 (1 行目) | 出力 |
|---|
/ | =SPLIT(A2,"/") | 東京都 | 新宿区 |
, | =SPLIT(A3,",") | 大阪府 | 大阪市 |
弱点：行ごとに / と , が混在していると、数式を変える手間が増える。
■ 複数区切り文字をまとめて処理するベストプラクティス
=SPLIT(REGEXREPLACE(A2:A4,"[,/]",":"), ":" )
| 都道府県 | 市区町村 |
|---|
| 東京都 | 新宿区 |
| 大阪府 | 大阪市 |
| 福岡県 | 福岡市 |
REGEXREPLACE で 「,」と「/」をコロン(:) に統一SPLIT( … , ":" ) で 2 列展開- 範囲指定 (
A2:A4) なので 新行追加も自動対応
5. 仕事で役立つテクニック集
| テクニック | 数式例 | 効果 |
|---|
| 改行で縦展開 | =TRANSPOSE(SPLIT(B2,CHAR(10))) | セル内メモを行方向へ |
| 動的更新 (ARRAYFORMULA) | =ARRAYFORMULA(SPLIT(C2:C,"-")) | 追加行も自動展開 |
| OR 区切りを正規化 | `=SPLIT(REGEXREPLACE(D2,”[,/ | ]”,”;”),”;”)` |
| 分割後に抽出 | `=FILTER(SPLIT(E2:E,” | “), INDEX(SPLIT(E2:E,” |
6. よくあるエラー & 回避策
| エラー | 原因 | 対処 |
|---|
| #REF! | スピル結果が隣セルと衝突 | 右側列を空ける／列追加 |
| 空セル混在 | 区切り連続 "A,,B" | 第3引数を FALSE にして空セル保持 or 後処理で削除 |
| 区切り複数不可 | SPLIT は 1 区切りのみ | REGEXREPLACE で統一後ＳＰＬＩＴ |
7. まとめ & 早見表
| 目的 | 代表式 | キーワード |
|---|
| 姓名分割 | =SPLIT(A2," ") | 氏名整形 |
| コード 3 パーツ展開 | =SPLIT(B2,"-") | コード解析 |
/・, 混在住所整形 | =SPLIT(REGEXREPLACE(C2:C,"[,/]",":"),":") | 複数区切り一掃 |
| 改行→縦展開 | =TRANSPOSE(SPLIT(D2,CHAR(10))) | メモ整理 |
SPLIT で“1セル内のカオス”を一瞬で整理！
区切り文字が混在していても、正規表現と組み合わせればワンアクション。
VLOOKUP・QUERY・ピボット との相性も抜群なので、
明日からのデータ整形・レポート作成にどんどん活用してください。
